医療AIエージェントを、
すべての医療機関へ
Dentou Mindは、医療機関向けの臨床AIエージェントを開発・運用しています。 プライベート環境に展開し、エビデンスに基づき、規模を問わずあらゆる病院と 研究チームが導入・運用・統制できるよう設計されています。
医療には、機関自らが統制できるAIが求められています
汎用AIサービスは強力ですが、病院が患者情報を不透明な外部APIに送ることはできません。 プライベートで適切にガバナンスされたAIエージェントを早期に導入する機関が、 次の10年の医療標準を形作るでしょう。
規制への対応
日本の個人情報保護制度や、関係省庁が整備する医療情報システムのセキュリティガイドラインは、 データがどこで、誰によって、誰の管理下で処理されるかの明確な説明を求めます。 プライベート展開は、その答えになります。
人材不足の圧力
高齢化社会と限られた医療人材のもとで、文書作成・調整・ナレッジワークのコストは増大しています。 適切に設計されたAIエージェントは、専門家の判断を残したまま、 臨床家の時間を患者へ還元します。
計算資源の現実
都市部の電力制約、ハードウェア不足、価格上昇により、単一拠点の計算戦略は脆弱です。 データの機微度に応じた分散フットプリントが、容量・レジリエンス・コスト管理を同時に実現します。
エージェントを主軸に、自社運用の基盤の上で
臨床ワークフローからGPUまで、Dentou Mindはフルスタックで提供します。 医療機関は、単一の責任あるパートナーと協働できます。
医療AIエージェント共同開発
大学・病院パートナーと、専門領域に特化したAIエージェントを共同開発します。 文書作成、エビデンス検索、多言語コミュニケーション、業務運営など ― 地域のガイドラインに基づき、地域の基準で評価します。
詳しく見るプライベート臨床LLMプラットフォーム
オープンウェイト大規模言語モデルを専用GPU基盤に展開・運用します。 オンプレミス、プライベートデータセンター、隔離クラウド環境に対応し、 地域の臨床言語に適応。日本語に深い強みを持ちます。
詳しく見る分散コンピューティング基盤
日本・マレーシア・タイにまたがるクラスター化されたマルチリージョンGPU基盤。 電力事情、運用コスト、人員、災害対策を考慮した設計で、 データ所在の階層化をスケジューラレベルで強制します。
詳しく見る技能の科学から、機械知能へ
Dentou Mindは関西で創業し、以来一貫してひとつの問いを追ってきました。 熟練の技は、どのように師から弟子へ、臨床家から臨床家へ、 そして人から機械へ伝えられるのか。
AIシステムを手がける以前から、私たちのチームは人間の技能に関する学術研究 ― 伝統工芸職人の動作解析、外科医の視線と手技、看護ケアの人間工学 ― と、 組織内の技術承継コンサルティングに取り組んできました。この経験が今日のAIづくりを形作っています。 専門知への敬意、主張の前の計測、そして専門家を置き換えるのではなく支えるシステム設計。
- 人的要因・臨床技能分析の査読付き研究に裏付けられた開発
- 日本と東南アジアの大学との長期的な連携
- 2017年の創業以来の技術承継・組織コンサルティング
大学と共につくり、大学のためだけでなく
学術連携には、大阪大学のRyo Kawasaki教授との継続的な研究交流 ― 公衆衛生研究と医療AIのガバナンスにまたがる ― が含まれ、 日本と東南アジアの大学とも評価方法論・エージェント安全性の共同研究を進めています。
チームのメンバーは、ヒューマン・コンピュータ・インタラクションや応用人間工学の 国際会議、および臨床技能評価・ケア人間工学の査読付き研究に貢献してきました。
私たちのエージェントが働く現場
大学病院の文書支援から研究機関の文献インテリジェンスまで。 識別情報を伏せた、代表的な取り組みをご紹介します。
臨床AIエージェントを貴機関へ
エージェントのパイロット、共同研究、複数拠点の計算戦略など、 Dentou Mindにできることをぜひご相談ください。